توزيع نرمال در سال 1733 ميلادي توسط آبراهام دموآر، رياضيدان فرانسوي، معرفي شد و سپس در سال 1812 ميلادي توسط لاپلاس توسعه يافت. دليل اهميت توزيع نرمال، نقش اين توزيع در قضي? حدي مرکزي است. تعميم توزيع نرمال به چندين بعد، نقش اساسي در تحليل چند متغيري ايفا ميکند. يک مزيت توزيع نرمال چند متغيري از اين حقيقت ناشي مي شود که از نظر رياضي انعطاف پذيري دارد و نتايج خوبي را ميتوان از آن به دست آورد. از توزيع نرمال به طور گسترده اي در بسياري از برنامه هاي کاربردي استفاده مي شود. مسئله آزمون اين که آيا نمونه اي از مشاهدات از يک توزيع نرمال مي آيد، به طور گسترده توسط بسياري از آماردانان مورد مطالعه قرار گرفته است.

در اين مقاله ما 3 روش آزمون نرمال بودن داده ها را  توسط نرم افزار spss توضيح مي دهيم.

1- آزمون کشيدگي و چولگي داده ها

2- آزمون کلوموگروف اسمرينوف

3- آزمون شاپيرو –ويلک

آزمون کشيدگي

کشيدگي براي تشخيص غير نرمال بودن در حالت يک بعدي پيشنهاد شده است. براي داده هاي عمومي چند بعدي، آماره اي براي اندازه گيري کشيدگي ارائه داده است. آماره کشيدگي MK برابر است با:

که در آن براي i=1,….,n

نحوه اجرا در نرم افزار SPSS

فايل مورد نظر را در نرم افزار باز کرده و منوي زير را اجرا کنيد

Analyze=> Descriptive

Services=> Explore

متغيرهايي را که مي خواهيد آزمون نرمال بودن بر روي آنها انجام شود به درون کادر Dependent List منتقل کرده و سپس بر روي گزينه Plots کليک کنيد.

در کادر Plots گزينه Normality plots with tests  را تيک بزنيد

در انتها بر روي گزينه Continue  و سپس ok کليک کنيد.

جهت مشاهده ويديو کليک کنيد.

جهت ثبت سفارش به يکي از راه هاي ارتباطي زير مراجعه نماييد:

شماره تماس: 09357258425

ايميل:info@pajuha.ir